Care este diferența dintre Apache NiFi și Apache Spark?


Răspunsul 1:

Apache NiFi și Apache Spark au ambele cazuri de utilizare și zone de utilizare diferite. Există unele părți / cazuri de utilizare în care fie una poate fi folosită pentru a face lucrările necesare, dar, în general, sunt sisteme diferite.

Apache SparkApache Spark este un cadru de calcul al clusterului care oferă o toleranță implicită la erori și paralelismul de date. Acesta folosește RDD-uri (seturi de date distribuite rezistente) și prelucrează datele sub formă de fluxuri care sunt utilizate în continuare în scopuri analitice. Poate gestiona transformări complexe extreme și calcularea datelor.

Apache NiFiApache Nifi își propune să automatizeze fluxul de date între sisteme. Proiectarea se bazează pe un model de programare bazat pe flux care oferă funcții care includ funcționarea cu capacitate de cluster. Suporta grafice directionate scalabile pentru rutarea datelor, medierea sistemului si logica de transformare.

Urmează câteva diferențe specifice în NiFi și Spark:

  • Apache Nifi este un instrument de ingestie de date care este utilizat pentru a furniza un sistem ușor de utilizat, dar puternic și fiabil pentru mutarea datelor între sisteme. Întrucât Apache Spark este o tehnologie de completare a clusterului, care este proiectată pentru calcularea rapidă, utilizând capacitățile de gestionare a memoriei și procesarea fluxului. Nifi oferă o interfață grafică de utilizare pentru crearea conductelor de flux de date, configurarea și monitorizarea fluxurilor, în timp ce nu există o astfel de interfață în Spark . Este un cadru în care trebuie să scriem întregul cod și să-l rulăm pe cluster.NiFi excelează acolo unde există doar transformări simple pe datele de streaming, cum ar fi modificarea JSON, modificarea conținutului mesajelor etc, dar Spark poate gestiona cerințe mai complexe și transformări precum modele de învățare automată, analize complexe de date etc.NiFi poate fi ușor de manevrat și lucrat chiar și pentru persoanele care nu sunt bine versate cu programarea datorită interfeței sale GUI, dar Spark are nevoie de o cunoaștere adecvată a programării pentru a putea lucra cu .

În concluzie, se poate spune că Apache Spark este un cal de război greu, în timp ce Apache NiFi este un cal de curse. Trebuie să decideți instrumentul potrivit pentru cazul dvs. de utilizare, în funcție de dacă aveți nevoie de interfață grafică și de transformare simplă sau transformări complexe, împreună cu capacități de învățare automată, interogare interactivă și procesare în memorie.


Răspunsul 2:

Diferențele dintre Apache Nifi și Apache Spark sunt menționate mai jos:

  1. Un instrument de ingerare a datelor numit Apache Nifi este utilizat pentru a furniza un sistem simplu de utilizat, fiabil și puternic, astfel încât distribuirea și procesarea datelor între resurse să devină mai ușoară și, în plus, ApacheSpark este o tehnologie de calcul rapidă a clusterului, creată pentru calcul rapid prin realizarea rapidă utilizarea interogărilor care sunt capacități interactive de procesare in-stream și de gestionare a memoriei. Într-un mod autonom și în modul cluster, Apache Nifi funcționează, în timp ce Apache Spark funcționează bine în modul autonom, Fire și alte tipuri de moduri de cluster de date mari. Livrarea garantată a datelor este prezentă în caracteristicile Apache Nifi, cu buffering de date corespunzător, coadă prioritară, proveniență de date, comandă vizuală și control, securitate, capacități de streaming paralel, alături de caracteristici de scânteie apache cu capabilități rapide de procesare. O mai bună lizibilitate și Înțelegerea completă a sistemului oferă capacități de vizualizare, iar funcțiile sunt târâte și abandonate de Apache Nifi. Este posibil să guvernați și să gestionați cu ușurință procesele și tehnicile convenționale, iar în cazul Apache Spark, aceste tipuri de vizualizări sunt vizualizate într-un cluster de sistem de management precum Ambari. Apache Nifi este legat de restricția în beneficiul său. O restricție este oferită de caracteristica drag and drop pentru a nu fi scalabilă și oferă robustete atunci când se combină cu diverse componente și instrumente cu Apache Spark, împreună cu hardware-ul de marfă, care este extins și devine uneori o sarcină dificilă.

Răspunsul 3:

Diferențele dintre Apache Nifi și Apache Spark sunt menționate mai jos:

  1. Un instrument de ingerare a datelor numit Apache Nifi este utilizat pentru a furniza un sistem simplu de utilizat, fiabil și puternic, astfel încât distribuirea și procesarea datelor între resurse să devină mai ușoară și, în plus, ApacheSpark este o tehnologie de calcul rapidă a clusterului, creată pentru calcul rapid prin realizarea rapidă utilizarea interogărilor care sunt capacități interactive de procesare in-stream și de gestionare a memoriei. Într-un mod autonom și în modul cluster, Apache Nifi funcționează, în timp ce Apache Spark funcționează bine în modul autonom, Fire și alte tipuri de moduri de cluster de date mari. Livrarea garantată a datelor este prezentă în caracteristicile Apache Nifi, cu buffering de date corespunzător, coadă prioritară, proveniență de date, comandă vizuală și control, securitate, capacități de streaming paralel, alături de caracteristici de scânteie apache cu capabilități rapide de procesare. O mai bună lizibilitate și Înțelegerea completă a sistemului oferă capacități de vizualizare, iar funcțiile sunt târâte și abandonate de Apache Nifi. Este posibil să guvernați și să gestionați cu ușurință procesele și tehnicile convenționale, iar în cazul Apache Spark, aceste tipuri de vizualizări sunt vizualizate într-un cluster de sistem de management precum Ambari. Apache Nifi este legat de restricția în beneficiul său. O restricție este oferită de caracteristica drag and drop pentru a nu fi scalabilă și oferă robustete atunci când se combină cu diverse componente și instrumente cu Apache Spark, împreună cu hardware-ul de marfă, care este extins și devine uneori o sarcină dificilă.