Care este diferența dintre știința datelor și cercetarea operațională? Și cunoașterea științei datelor echivalează cu cunoașterea învățării automate sau invers?


Răspunsul 1:

Voi risca un răspuns aici. Există riscuri pentru că atunci când definiți și comparați subiecte ample, puteți obține întotdeauna un argument despre ceva imprecis sau prea precis. Cu asta, ca o exonerare de răspundere, voi spune:

Diferența dintre știința datelor și cercetarea operațională:

În Cercetarea operațională puteți sau nu învăța din date, nu puteți avea de fapt date și totuși să modelați și să optimizați o problemă. Programarea Linear și Integer sunt două dintre cele mai utilizate instrumente în Operations Research și nu aveți nevoie de date pentru ca acestea să funcționeze doar capacitatea de a modela corect problema pe care încercați să o rezolvați.

Problema vânzătorului în călătorie (TSP) este un exemplu bun, îl puteți modela ca o problemă de programare întreagă, puteți utiliza euristică precum LK, puteți folosi o recoacere simulată, o mare varietate de instrumente, dar puteți obține răspunsul dvs. fără o singură instanță de date.

Cunoașterea științei datelor este echivalentă cu cunoașterea învățării automate sau invers?

Cu siguranță nu este reciproc, puteți fi un expert în Machine Learning și doar zgâriați o suprafață mică din ceea ce face un om de știință de date.

Cunoașterea științei datelor implică o înțelegere automată a ML, deoarece este modul în care construiți un cursant din date. Dar asta nu înseamnă că un om de știință este un expert în ML, Data Science are multe fațete, iar ML este una dintre ele, așa că există întotdeauna loc pentru specializare.


Răspunsul 2:

A2A

„Știința datelor, cunoscută și sub denumirea de știință bazată pe date, este un domeniu interdisciplinar despre metode, procese și sisteme științifice pentru a extrage cunoștințe sau perspective din date sub diferite forme, structurate sau nestructurate.” Știința datelor - Wikipedia.

O altă definiție este: „Domeniul științei datelor apare în intersecția domeniilor științei sociale și statisticii, informației și informaticii și designului.” Ce este știința datelor?

Sau o altă definiție: „O modalitate de a lua în considerare știința datelor este ca un pas evolutiv în domenii interdisciplinare cum ar fi analiza de afaceri care încorporează informatică, modelare, statistici, analiză și matematică.” Ce este știința datelor - Data Science la NYU

Punctele cheie aici sunt:

  1. Data Science este un domeniu de studiu care aplică gândirea și tehnicile din diferite alte domenii științifice pentru a învăța ceva din datele complexe. Este un domeniu de studiu emergent.

În schimb, cercetarea operațională este un domeniu de studiu bine definit care implică modelarea matematică, computerizată a sistemelor fizice la scară largă, pentru a produce un model precis care poate fi apoi manipulat pentru a vedea cum se comportă sistemul sau pentru a găsi un set. a circumstanțelor în care sistemul se comportă în mod optim.

Un exemplu ar putea fi modelarea matematică și computerizată a unui mare sistem fluvial cu un set de baraje de-a lungul cursului râului. Există nevoi și utilizări concurente în acest sistem.

  1. Controlul inundațiilor impune ca lacurile din spatele digurilor să fie scăzute pentru a menține excesul de ape inundate la sosirea lor. Utilizatorii recreaționali doresc nivelul ridicat al apei. Instalațiile hidroelectrice de la baraje necesită o eliberare constantă de apă pentru a genera o aprovizionare constantă cu energie electrică. Utilizatorii agricoli din fluxul de apă doresc cantități diferite de apă în diferite anotimpuri pentru a iriga culturile.

Problema este cum să acționați sistemul pentru a satisface cel mai bine toate cerințele concurente. Cercetarea operațională este domeniul de studiu, folosind matematica și modelarea computerului, care încearcă să rezolve această problemă.

Cercetarea operațională este una dintre diversele discipline utilizate în domeniul de studiu emergent interdisciplinar numit Știința datelor.

Î:

Care este diferența dintre știința datelor și cercetarea operațională? Și cunoașterea științei datelor echivalează cu cunoașterea învățării automate sau invers?

Răspunsul 3:

A2A

„Știința datelor, cunoscută și sub denumirea de știință bazată pe date, este un domeniu interdisciplinar despre metode, procese și sisteme științifice pentru a extrage cunoștințe sau perspective din date sub diferite forme, structurate sau nestructurate.” Știința datelor - Wikipedia.

O altă definiție este: „Domeniul științei datelor apare în intersecția domeniilor științei sociale și statisticii, informației și informaticii și designului.” Ce este știința datelor?

Sau o altă definiție: „O modalitate de a lua în considerare știința datelor este ca un pas evolutiv în domenii interdisciplinare cum ar fi analiza de afaceri care încorporează informatică, modelare, statistici, analiză și matematică.” Ce este știința datelor - Data Science la NYU

Punctele cheie aici sunt:

  1. Data Science este un domeniu de studiu care aplică gândirea și tehnicile din diferite alte domenii științifice pentru a învăța ceva din datele complexe. Este un domeniu de studiu emergent.

În schimb, cercetarea operațională este un domeniu de studiu bine definit care implică modelarea matematică, computerizată a sistemelor fizice la scară largă, pentru a produce un model precis care poate fi apoi manipulat pentru a vedea cum se comportă sistemul sau pentru a găsi un set. a circumstanțelor în care sistemul se comportă în mod optim.

Un exemplu ar putea fi modelarea matematică și computerizată a unui mare sistem fluvial cu un set de baraje de-a lungul cursului râului. Există nevoi și utilizări concurente în acest sistem.

  1. Controlul inundațiilor impune ca lacurile din spatele digurilor să fie scăzute pentru a menține excesul de ape inundate la sosirea lor. Utilizatorii recreaționali doresc nivelul ridicat al apei. Instalațiile hidroelectrice de la baraje necesită o eliberare constantă de apă pentru a genera o aprovizionare constantă cu energie electrică. Utilizatorii agricoli din fluxul de apă doresc cantități diferite de apă în diferite anotimpuri pentru a iriga culturile.

Problema este cum să acționați sistemul pentru a satisface cel mai bine toate cerințele concurente. Cercetarea operațională este domeniul de studiu, folosind matematica și modelarea computerului, care încearcă să rezolve această problemă.

Cercetarea operațională este una dintre diversele discipline utilizate în domeniul de studiu emergent interdisciplinar numit Știința datelor.

Î:

Care este diferența dintre știința datelor și cercetarea operațională? Și cunoașterea științei datelor echivalează cu cunoașterea învățării automate sau invers?